課題のヒアリング
ヒアリングや現場視察、ディスカッション等を通じてビジネス課題を分析し、重要な課題を抽出する。
リサーチ・サーベイ
業界や将来の動向を調査し、関連する技術のサーベイを行う。
技術的課題の抽出
ビジネス課題分析にて設定した課題と仮説を、実際に検証・評価可能な技術的課題に落とし込む。
技術検証・PoC
提案したアルゴリズムと一部のデータを用いて、部分的な技術検証を実施。
アルゴリズム本開発
技術検証・PoCの際に精度が良かったアルゴリズムをベースに本開発を行い、データの学習をしAIモデルを構築。
精度向上
外部データ等を用いてアルゴリズムの精度を向上